Rippling, Milyon Dolarlık AI Harcamasının Ardından Çalışan ROI Aracıyla Masrafları Kontrol Altına Alıyor

0 Beğenme

Yorum Yaz

Favorilere Ekle

HR‑ve‑bordro platformu Rippling, yapay zeka harcamalarına dair bir uyanış yaşadıktan kısa bir süre sonra yeni bir ürün duyurdu: AI Spend Console. Şirket, son birkaç ay içinde çalışanların kullandığı AI hizmetlerine yönelen milyon dolarlık harcamaları gözden kaçırdığını fark etti ve bu maliyetleri kontrol altına almak için bir araç geliştirdi.

AI Spend Console, bireysel çalışanların ve ekiplerin kullandığı AI araçlarını gerçek zamanlı olarak izliyor, harcama limitleri belirliyor ve bütçe aşımına dair anlık uyarılar gönderiyor. Kullanıcılar, hangi modelin, kaç token tükettiği ve bu tüketimin iş hedeflerine ne kadar katkı sağladığını gösteren ROI (yatırım getirisi) raporlarını görebiliyor. Platform, Rippling’in mevcut HR ve finansal yönetim çözümleriyle bütünleşerek, maaş bordroları ve proje maliyetleriyle AI harcamalarını tek bir panelde topluyor.

Şirket yetkilileri, bu adımın sadece maliyet kontrolü için değil, aynı zamanda çalışanların yapay zekayı nasıl ve ne amaçla kullandığını anlamak için kritik olduğunu vurguluyor. “Yapay zeka, verimliliği artırma potansiyeline sahip, ancak kontrolsüz harcamalar şirket bütçesini zorlayabilir. AI Spend Console sayesinde harcamaları şeffaflaştırıyor ve ekiplerin değer yaratan AI projelerine odaklanmasını sağlıyoruz,” dedi CEO.

Araç, harcama trendlerini görselleştiren panolar, geçmiş harcama analizleri ve geleceğe yönelik tahmin modelleri sunuyor. Ayrıca, yöneticiler belirli bir proje ya da departman için harcama sınırları koyabiliyor ve bu sınır aşıldığında otomatik onay süreçleri devreye giriyor. Rippling, bu çözümün müşterileri arasında da benzer bir izleme mekanizması talep edildiğini belirterek, AI Spend Console’ı hem kendi iç operasyonları hem de dış müşterileri için sunmayı planladığını açıkladı.

Sonuç olarak Rippling, AI harcamalarını şeffaflaştırarak maliyetleri düşürmeyi, çalışanların AI kullanımını ölçümlemeyi ve gerçek iş değerine odaklanmayı hedefliyor. Şirket, bu adımla AI yatırımlarının geri dönüşünü daha iyi yönetmeyi ve uzun vadeli sürdürülebilir büyümeyi güvence altına almayı amaçlıyor.

Kaynak: TechCrunch